해양수산부 국립해양조사원은 인공지능(AI)을 활용하여 ‘해무’의 발생확률을 예측하는 기술을 개발하고, 오늘 9일(월)부터 해무정보 제공서비스를 본격적으로 개시한다고 밝혔다.

국립해양조사원 누리집의 ‘항계안전 해양정보 제공 시스템’ (www.khoa.go.kr/pois)에서 해무정보를 확인할 수 있으며, 현재 시점으로부터 3시간 후, 6시간 후, 12시간 후의 해무 발생확률을 볼 수 있다.

해무는 바다와 인근 해안지역에 발생하는 안개로, 선박의 안전운항을 위협할 뿐 아니라 항만과 교량 통제에도 지장을 준다. 이에 국립해양조사원은 지난 2016년부터 부산항과 울산항 등 전국 11개 항에 해무관측소를 구축하여 실시간 영상(CCTV)를 제공하는 한편, 관련기관의 협업을 통해 해무예측 시스템 개발을 추진해 왔다.

'18.3.14. 해운대 및 인천항의 해무 발생 확률을 보여주는 화면/사진제공=해양수산부

2년간의 연구 결과 국립해양조사원은 기온·수온·풍향·풍속 등 기상 관측자료와 시정거리간 상관관계를 파악하여 해무 발생 가능성 예측기술을 개발하였다. 우선 통항 선박이 많은 인천항과 해운대 앞바다 해역에 대해 시범적으로 서비스를 제공한다. 시범사업 결과를 바탕으로 올해연말까지 목포항, 여수·광양항, 군산항, 대산항 등 총 6개항 인근 해역으로 서비스 대상지역을 확대할 계획이다.

이동재 국립해양조사원장은 “해무 발생 가능성을 예측하기 위한 기초 자료인 수온․기온 등 해양관측정보를 지속 축적하고, 예측 정밀도를 높이기 위해 시스템 개선에도 노력하고 있다”라며 “앞으로도 이 시스템이 해양사고 예방과 효율적인 항만이용에 큰 도움이 될 것으로 기대한다.”고 밝혔다.